蛋白相关服务 -技术服务-生物在线

【顶】 质谱分析/脂质组学分析/靶标(非靶标)代谢组分析

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【顶】 iTRAQ/SILAC/DIGE/蛋白表达纯化

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【顶】 蛋白表达

原核表达:大肠杆菌表达。真核表达:酵母表达,昆虫表达,哺乳动物表达。

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【顶】 蛋白表达纯化/多肽合成/多肽标记

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使用OpenSWATH进行SWATH蛋白组学定量分析:完整流程解析

SWATH-MS(Sequential Window Acquisition of All Theoretical Mass Spectra)作为基于数据独立采集(DIA)的质谱技术,近年来在蛋白组学研究中获得广泛应用。它以出色的重现性、高通量和广覆盖性,成为大规模样本定量分析的重要技术选择。而Op

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蛋白质定量分析方法:iTRAQ、SILAC、Label-Free与AQUA的比较

在现代生命科学研究中,蛋白质定量分析是揭示生物过程机制、疾病标志物筛选、药物作用机制解析等研究的重要手段。相较于蛋白质表达检测方法,定量蛋白组学(Quantitative Proteomics)具备高通量、灵敏度高、可实现多样本对比等优势。当前主流的蛋白质定量技术主要分为四类:iTRAQ、SILAC

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无标记定量蛋白质方法:优势与局限性

在现代生命科学研究中,蛋白质组学正从“定性识别”迈向“定量解析”的新阶段。定量蛋白质组学可以揭示不同处理条件下蛋白表达水平的动态变化,帮助科研人员从功能层面深入理解生物过程。在众多定量蛋白质组学方法中,无标记定量(Label-Free Quantifi

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DIA数据分析常见误区与处理建议

数据独立采集(Data-Independent Acquisition, DIA)作为近年来质谱技术的重要进展,正在逐步取代数据依赖采集(DDA)方法,成为蛋白质定量研究的主流选择。DIA具有高通量、低缺失率和高重复性等显著优势,特别适合复杂生物样本的大规模蛋白组学研究。然而,DIA数据分析流程也存

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Direct DIA:无需谱图库的高效蛋白质组分析流程

在蛋白质组学研究中,数据非依赖性采集(Data-Independent Acquisition, DIA)因其高通量、重现性强、数据完整性好等优势,正在迅速取代数据依赖性方法,成为主流技术之一。尤其是近年来兴起的Direct DIA(Library-Free DIA)模式,更是在不依赖谱图库的前提下

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适用于小鼠组织样本的DIA-MS定量蛋白质组学方案

在生命科学研究中,小鼠模型因其遗传背景清晰、实验操作成熟,是解析疾病机制和筛选生物标志物的重要工具。不同组织(如肝脏、脑组织、心脏等)承载着多样的生物功能,其蛋白质表达谱的变化直接反映生理或病理状态。组织样本在蛋白组层面具有高复杂度和广泛的动态范围,依赖性强的采集策略(如DDA)在覆盖率和重复性方面

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