Webinar预告| 空间蛋白质组学再登 Nature 子刊，跟着做轻松发高分（只教一次）

近年来，空间蛋白质组学技术的发展为深入研究组织微环境提供了全新的视角。今年3月，Hadeesha Piyadasa 等人[1]在 Nat. Immunol.上发文——肿瘤微环境的空间蛋白质组学揭示了位置的重要性。文章使用空间蛋白质组学捕获肿瘤微环境中的单种细胞可以提供对疾病的观察，可将其应用于晚期肺和脑肿瘤的两项研究，确定与患者预后相关的组织免疫标志。

无独有偶，Mol. Cell. Proteomics 的一篇综述[2]也提出了蛋白质组学分析在临床胰腺癌疾病方面的新进展。基于空间蛋白质组等维度分析方法，更好地阐释胰腺癌肿瘤微环境中的多样化细胞间信号网络，发现更多的生物标志物和药物靶点。

可见空间背景下的可视化蛋白质组学技术对空间组织微环境研究及精准医疗领域具有新颖的研究视角和重大的发展价值。然而，目前仍然缺乏兼具发现能力和空间分辨率的蛋白质组学分析策略。比如：缺乏智能化精准单细胞识别能力和缺乏针对微量样品的蛋白质组样品前处理和分析能力。

为了帮助大家更好的开展蛋白组学研究，6 月 29 日 14:00，丁香园联合 TG 及贝普奥带来主题为「高分辨空间可视化蛋白质组学在组织微环境中的应用」的直播讲座，分享空间可视化蛋白质组学技术及方案，诚邀您的参与和探讨！

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高分辨空间可视化蛋白质组技术作为一种高效、深度、具有空间单细胞分辨率的研究手段，弥补了空间转录组缺乏蛋白实际表达量的空白（例如基于金属标签方法的图像质谱流式以及多色免疫荧光等方法）蛋白鉴定深度低等问题。

那么：

● 在技术不断更新换代的如今，空间蛋白质组学研究方法的独特之处在哪？

● 空间蛋白质组学研究方法的实例应用与解决方案有哪些？

● 实战中，如何进行多靶点组织多色与空间表型微环境解析？

课程亮点：

主题 1：多靶点组织多色与空间表型微环境解析

1.组织原位单细胞表型精准定量分析;

2.多靶点组织多色与微环境分布解析;

3.空间大数据信息筛选的实时校验方法;

主题 2：空间可视化蛋白质组学在肿瘤微环境中的应用

1.空间蛋白质组介绍;

2.空间可视化蛋白质组解决方案;

3.组织微量样品的蛋白质组学处理方案;

参考文献

[1] Piyadasa H, Angelo M, Bendall SC. Spatial proteomics of tumor microenvironments reveal why location matters. Nat Immunol. 2023 Apr;24(4):565-566. doi: 10.1038/s41590-023-01471-8. PMID: 36959293.

[2] Huang P, Gao W, Fu C, Tian R. Functional and Clinical Proteomic Exploration of Pancreatic Cancer. Mol Cell Proteomics. 2023 May 19;22(7):100575. doi: 10.1016/j.mcpro.2023.100575. Epub ahead of print. PMID: 37209817.