代谢流检测分析

代谢流分析（Metabolic Flux Analysis, MFA）技术利用稳定同位素标记特定的化合物，通过分析下游代谢产物的稳定同位素标记模式，推算出该化合物在细胞内代谢通路中的周转速率、方向和分布规律；通过对不同状态的生物体进行代谢流分析，即可得到生物体特定代谢通路的活跃程度，从而在动态水平上描述细胞的代谢活性。结合代谢组学和代谢流分析技术，可以更好地理解细胞内代谢网络的代谢物水平变化、流量分布和周转速率，发掘主要代谢异常通路及其生物学功能，并揭示其上下游相互调控机制，为理解疾病发生机制、药物靶点发现与确证等提供强有力的科学依据。

技术优势：

1) 定量化表征细胞代谢的动态变化和代谢途径的流量精细分布；

2) 准确界定代谢网络中节点的刚柔属性，进而调节流量分配；

3) 确保靶向途径确定的准确性和有效性，揭示疾病发生发展过程中的主要代谢通路变化，促进对生理或病理机制的认识；

4) 反映外界刺激或遗传修饰的细胞或组织的代谢系统应答变化；

5) 寻找细胞生长、增值等过程的信号传导通路中的关键基因，结合酶的反应动力学性质描述代谢网络特性；

6) 定向测定动物或人体内代谢通路的动态代谢变化过程。

可提供的代谢流分析方法：

1）基于¹³C 标记的葡萄糖（Glucose）碳代谢流分析

2）基于¹³C标记的谷氨酰胺（Glutamine）碳代谢流分析

3）基于¹⁵N标记的谷氨酰胺（Glutamine）氮代谢流分析

4）基于¹³C标记的棕榈酸（Palmitic acid）碳代谢流分析

应用方向：

• 动态追踪代谢通路的活性，应用于生理病理机制的研究；
• 体内多器官水平追踪特定代谢物的转化及分布；
• 通过¹³C代谢流技术对胞内外的中间代谢物的变化示踪，可以鉴定出基因工程菌的关键代谢通路和活性，为最大程度提高目标代谢产物的合成提供直接的依据。

客户案例：

Cancer Cell：癌细胞可以高效代谢果糖——急性髓细胞白血病研究的新发现 （IF=23.92）

客户案例 | 肺癌中果糖代谢通路的促癌新机制 (JCI Insight, IF=6.01)

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