宏基因组测序及分析-细胞生物学服务 -技术服务-生物在线
上海迪奥生物科技有限公司
宏基因组测序及分析

宏基因组测序及分析

商家询价

产品名称: 宏基因组测序及分析

英文名称: Metagenomic sequencing and analysis

产品编号:

产品价格: 0

产品产地: null

品牌商标: null

更新时间: null

使用范围: null

上海迪奥生物科技有限公司
  • 联系人 :
  • 地址 : 上海市斜土路1175号景泰大厦1508
  • 邮编 : 200032
  • 所在区域 : 上海
  • 电话 : 138****7942 点击查看
  • 传真 : 点击查看
  • 邮箱 : shdobio@163.com

宏基因组测序及分析

一、技术介绍

宏基因组测序,是将环境样品中的微生物群落基因组作为一个整体,进行高通量测序分析,从而对环境中微生物菌群的多样性、丰度以及功能活性进行解读,进而探求微生物与环境、微生物与宿主之间的关系;通过比较研究,发掘和研究新的、具有特定功能的基因等。

宏基因组测序,使我们对环境微生物的研究不再单纯局限于纯培养,可以对样品中不可培养微生物进行更为全面的了解与探究,大大扩展了微生物的研究范围,为微生物的研究提供了高效的研究工具。

   我们的Illumina测序平台相对于454测序平台具有更高的性价比,在相同的投入的情况下,采用Illumina可以得到更高的数据量,二这对于复杂的微生物群落而言意味着更高的覆盖度,这有利于鉴定低丰度的微生物群落,也有利于挖掘更多的微生物基因资源。

二、技术路线

 

 

图1 宏基因组研究流程

三、生物信息学分析

1. 物种多样性分析

  将所得Reads质控后,与微生物基因组数据库进行比对,得到样品物种信息,分析出环境样品中各个物种在总样品物种中所占的比例。

 

 

图2 某环境样品中微生物群落组成结构饼图

 

2. 微生物群落结构与功能分析

  通过宏基因组大量测序,除了能得到样品中的物种分类组成信息,还可以对测序数据进行功能基因分析,深度挖掘基因资源,研究与特定环境相关的代谢通路,以及通过不同样品间的比较,研究微生物群落内部、微生物与环境、微生物与宿主间的相互关系。对于不同的样品,可以进行相应的比较分析,以发现样品间某些指标的异同。常用的数据库有GO、COG、KEGG。

图3 两个不同时间环境样品eggNOG 分析结果

 

  

              图4  某环境样品KEGG pathway 分析代谢路径图

四、应用领域

   人体及动物微生物:如人体皮肤、消化道、呼吸道、口腔以及动物瘤胃、昆虫肠道等);

   环境微生物:土壤、污水、海洋、矿地、火山口等;

   工业微生物:酿酒微生物、发酵微生物等;

   植物内生菌等

五、常见问题解答

  1. 宏基因组测序对于样品有什么要求?

1)对于基因组DNA样品,一般要求OD260/280在1.8-2.0之间,OD260/230大于1.0,浓度>30ng/μl,总量>5μg,质检结果显示基因组DNA完整无降解。

2)对于PCR产物,需经电泳割胶回收,要求产物浓度>10ng/μl,总量>150ng,OD260/280在1.8-2.0之间。

   2. 一般需要多少数据量?

对于不同的环境样品,因其物种组成和丰度的不同,所需的数据量也有较大差异,一般而言,对于全基因组测序需要3G左右的数据量,对于16S rRNA基因可变区测序一般需要8M reads的数据量。

3. 实验周期有多长?

 从收到样品到文库制备再到高通量测序,一般控制在20个工作日内完成,基本生物信息学分析一般能在30个工作日内完成,中高级生物信息内容一般60个工作日完成。

六、相关文献

1. Elizabeth M Ross, Peter J Moate, Carolyn R Bath,et al. High throughput whole rumen metagenome profiling using untargeted massively parallel sequencing. BMC Genetics, 2012, 13: 53-66.

2. Zhu LF,Wu Q, Dai JY, et al, Evidence of cellulose metabolism by the giant panda gut microbiome. PNAS, 2011, 108(43): 17714-17719. 3. Qin JJ, Li YR, Cai SH, et al. A metagenome-wide association study of gut microbiota in type 2 diabetes. Nature, 2012, 490: 55-60. 4. Qin JJ, Li RQ, Raes J, et al. A human gut microbial gene catalogue established by metagenomic sequencing. Nature, 2010, 464: 59-67.